RAG让大模型在回答问题前，先从外部知识库中检索相关信息，再基于检索结果生成答案。这就像考试时可以"翻书"——答案更准确，减少"幻觉"。
通用大模型的知识是"泛"的——它知道什么是乘法分配律，但不知道你班上学生的学习情况和你的教案风格。通过RAG，你可以把学校的教学资料、课标、教材内容"喂"给AI，让它成为真正懂你需求的专属助手。